芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持(chí)平，新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳(láo)动力的下降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看，三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业，但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分，另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率上(shàng)升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素：①青(qīng)年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题，因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动，因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加(jiā)了4万左右(yòu)，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情况(kuàng)：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng)，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn)，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看，今年(nián)1-4月约为119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年，这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù)，青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群(qún)后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中，第一大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的(de)特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前，需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研究与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业，吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致(zhì)，即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(lì)（该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业，体现在(zài)图11中(zhōng)，都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

　　一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来(lái)看，当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面，随(suí)着受教育水平的整体提高，青(qīng)年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业(yè)，如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业，而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇青年(nián)劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而(ér)后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员流(liú)动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限，从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部分(fēn)青年在校，并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时，青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场，在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶(è)化(huà)时，也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来(lái)看，对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè)，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià)，对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分，另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要，这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点，未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì)，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”，因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查，长表抽样(yàng)比例是(shì)10％左右，因而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quà洋槐蜜多少钱一斤，正宗洋槐蜜多少钱一斤n)研(yán)究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

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